package com.jake.data_structure_learning;

import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class ArrayService {


    /**
     * 二维数据旋转90度
     *
     * @param matrix
     * @return
     */
    public int[][] rotate90(int[][] matrix) {
        // 对折
        for (int i = 0; i < matrix.length; i++) {
            for (int j = 0; j < matrix[i].length / 2; j++) {
                int temp = matrix[i][j];
                matrix[i][j] = matrix[i][matrix.length - j - 1];
                matrix[i][matrix.length - j - 1] = temp;
            }
        }
        // 旋转180  对角折
        for (int i = 0; i < matrix.length - 1; i++) {
            for (int j = 0; j < (matrix.length - 1 - i); j++) {
                int temp = matrix[i][j];
                matrix[i][j] = matrix[matrix[j].length - 1 - j][matrix[i].length - 1 - i];
                matrix[matrix[j].length - 1 - j][matrix[i].length - 1 - i] = temp;
            }
        }
        return matrix;
    }

    /**
     * setZeroes零矩阵
     */
    public int[][] setZeroes(int[][] matrix) {
        if (matrix.length == 0) {
            return matrix;
        }
        boolean[] row = new boolean[matrix.length];
        boolean[] col = new boolean[matrix[0].length];
        for (int i = 0; i < matrix.length; i++) {
            for (int j = 0; j < matrix[i].length; j++) {
                if (matrix[i][j] == 0) {
                    row[i] = true;
                    col[j] = true;
                }
            }
        }
        for (int i = 0; i < matrix.length; i++) {
            for (int j = 0; j < matrix[i].length; j++) {
                if (row[i] || col[j]) {
                    matrix[i][j] = 0;
                }
            }
        }

        return matrix;
    }

    public int[] findDiagonalOrder(int[][] matrix) {
        int[] arr = new int[matrix.length * matrix[0].length];
        for (int i = 0; i < 2 * matrix.length - 1; i++) {
            for (int j = 0; j <= i; j++) {
                for (int k = i; k >= 0; k--) {
                    System.out.println(matrix[j][k]);
                }
            }
        }
        return arr;
    }

    /**
     * 给你一个数组 nums 和一个值 val，你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素，并返回移除后数组的新长度。
     * <p>
     * 不要使用额外的数组空间，你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。
     * <p>
     * 元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
     * <p>
     * <p>
     * <p>
     * 示例 1:
     * <p>
     * 给定 nums = [3,2,2,3], val = 3,
     * <p>
     * 函数应该返回新的长度 2, 并且 nums 中的前两个元素均为 2。
     * <p>
     * 你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
     * 示例 2:
     * <p>
     * 给定 nums = [0,1,2,2,3,0,4,2], val = 2,
     * <p>
     * 函数应该返回新的长度 5, 并且 nums 中的前五个元素为 0, 1, 3, 0, 4。
     * <p>
     * 注意这五个元素可为任意顺序。
     * <p>
     * 你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
     * <p>
     * <p>
     * 说明:
     * <p>
     * 为什么返回数值是整数，但输出的答案是数组呢?
     * <p>
     * 请注意，输入数组是以「引用」方式传递的，这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
     * <p>
     * 你可以想象内部操作如下:
     * <p>
     * // nums 是以“引用”方式传递的。也就是说，不对实参作任何拷贝
     * int len = removeElement(nums, val);
     * <p>
     * // 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
     * // 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中 该长度范围内 的所有元素。
     * for (int i = 0; i < len; i++) {
     * print(nums[i]);
     * }
     *
     * @param nums
     * @param val
     * @return
     */
    public int removeElement(int[] nums, int val) {
        if (nums == null || nums.length == 0) {
            return 0;
        }
//        int fast = 0;
        int slow = 0;
        for (int fast = 0; fast < nums.length; fast++) {
            if (nums[fast] != val) {
                nums[slow] = nums[fast];
                slow++;
            }
        }
        for (int j = slow; j < nums.length; j++) {
            nums[j] = val;
        }
        return slow;
    }

    /**
     * 给定一个二进制数组， 计算其中最大连续1的个数。
     * <p>
     * 示例 1:
     * <p>
     * 输入: [1,1,0,1,1,1]
     * 输出: 3
     * 解释: 开头的两位和最后的三位都是连续1，所以最大连续1的个数是 3.
     * 注意：
     * <p>
     * 输入的数组只包含 0 和1。
     * 输入数组的长度是正整数，且不超过 10,000。
     *
     * @param nums
     * @return
     */
    public int findMaxConsecutiveOnes(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length == 0) {
            return 0;
        }
        int max = 0;
        int current = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (nums[i] == 1) {
                current++;
            } else {
                if (current > max) {
                    max = current;
                }
                current = 0;
            }
        }
        if (current > max) {
            max = current;
        }
        return max;
    }


    /**
     * 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0。
     * <p>
     * <p>
     * <p>
     * 示例：
     * <p>
     * 输入：s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
     * 输出：2
     * 解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
     *
     * @param s
     * @param nums
     * @return
     */
    public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length == 0) {
            return 0;
        }
        int min = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length - 1; i++) {
            int sum = nums[i];
            if (sum >= s) {
                min = 1;
                break;
            }
            for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
                sum = sum + nums[j];
                if (sum >= s) {
                    if(min==0){
                        min = (j - i + 1);
                    }else if ((j - i + 1) < min) {
                        min = (j - i + 1);
                        break;
                    }
                }
            }

        }
        return min;
    }
}
